Kedu ihe nyocha ABC XYZ maka?

Iji ghọta ihe mere anyị kwesịrị ABC XYZ analysis bụ nke mbụ mkpa ịma: ihe ọ bụ? Na mbu, o kwesiri iburu n'uche na a na-etinye nyocha abuo a n'ilere ahia di iche iche, imaatu, dika ulo nri, ulo ahia, ulo oru mmanya, na ihe ndi ozo.

Ndị ọrụ enyemaka abụọ a nyere aka chọpụta mpaghara nsogbu nke ụlọ ọrụ ahụ, atụmatụ atụmatụ, bulie ego nke ngwaahịa ahụ n'oge dị mma, ma chebe ụlọ ọrụ ahụ site na mmejọ ndị na-eme n'ọdịnihu. Ya mere, ihe bụ analysis nke ABC XYZ?

ABC analysis bụ usoro nke ịkọ ngwaahịa na akụ na ụba n'ime ìgwè dị iche iche, dị ka ọkwa ha dị mkpa. Nyocha a na-eji ụkpụrụ Pareto a ma ama. N'okwu nke a, okwu a bụ 20% nke ngwaahịa zuru oke na-enye 80% nke ntụgharị. Karịsịa, iwu a nwere ike itinye aka na ABC analysis dị ka ndị a: njikwa mma nke 20% nke ụlọ ọrụ ahụ, na-eweta 80% nke njikwa nke usoro dum, na n'ozuzu, ọ nwere ike ịbụ ngwaahịa, ngwa, ihe ndị ọzọ, wdg. ?

Dịka ọmụmaatụ, na ụlọ oriri na ọṅụṅụ ngwa ngwa ma ọ bụ cafe, ABC analysis na-ejikarị eme ihe, ọ dị mkpa iji "tụpụta ihe niile" na-ekpebi òkè nke ngwaahịa na ntụgharị nke ụlọ ọrụ ma na-agbakọ pasent nke ngwaahịa na uru nke ụlọ oriri na ọṅụṅụ. A na-egosiputa okpokoro pụrụ iche nke ọ dị mkpa iji tinye: ọnụọgụ ahịa nke ahịa kwa ọnwa (ọnwa isii, otu afọ), ụgwọ nke ngwaahịa na ire ere. N'iji otu usoro, ịkwesịrị ịnye ihe ndị dị na nha na min. Mgbe ahụ, site na iji usoro a, chọpụta òkè nke ngwongwo na mgbasa na pasent nke òkè nke ngwaahịa na uru nke ụlọ ọrụ ahụ. Mgbe nke ahụ gasịrị, tebụl ahụ ga-enye anyị data nke ngwaahịa ọ bụla na ọnụ ọgụgụ ha dị mkpa n'ihe gbasara ntụgharị na ịba uru. A na-akpọ ọnụ ọgụgụ a "Ngụkọta ọnụ", ọ na - ewuli site na 1 ruo 100. Ọ bụrụ na ìgwè ndị a na - agbakọta na ọnụ ọgụgụ a dabara na nkeji site na 1 ruo 50, mgbe ahụ nke a bụ otu A, ma ọ bụrụ na nkeji n'etiti 50-80, mgbe ahụ, ngwaahịa dị na otu B, C ngwaahịa dị n'ime 80 ruo 100. Ngwaahịa ndị dị na A na B nwere nnukwu mgbanwe ma wetara ụlọ ọrụ ezigbo pasent nke uru, mana edemede ndị dị na otu C, ha ga-arụ ọrụ, bulie ya Na ntụgharị, ma ọ bụ wepụ ha na ire ere. Dị ka ọnụ ọgụgụ si kwuo, a ga-ewepụ edemede ndị dị na otu C maka ihe karịrị ọnwa isii.

Nyocha XYZ bụ nhazi ọkwa. Amụma amụma, ụdị mgbanwe na mkpa nke ebuka. A na-ewulite ụfọdụ algorithm, tinyere nchịkọta nke ọnụọgụ nke mgbanwe, na-esite na min ruo max, nkesa site na otu XYZ, ihe oyiyi na-egosi na eserese.

Ọtụtụ mgbe, usoro a na-eji na nnukwu ụlọ ọrụ ebe a nkwakọba na lọjistik center, nke na-esetịpụ XYZ nso analysis na-enyocha, na-atụle ma lọjistik ahịa.

Gịnị ka a gụnyere ná iche iche X, Y, Z?

Group X na-agụnye ihe ndị bụ isi na ngwaahịa nwere mgbanwe dị iche iche nke usoro nchịkọta akụkọ nke mbupụ - 25%. Ihe ndị a, nke kwekọrọ na oriri siri ike, chọrọ nyocha ziri ezi na oriri.

Na otu Y bụ otu nomenclatures ọnọdụ na a ọnụọgụ nke mgbanwe na nwere a mgbakọ na mwepụ nọmba nke butekwara 25-50%. N'akụkụ a nke ihe onwunwe ọ dị mkpa iji chọpụta mkpa ha, ndị a nwere ike ịbụ ngwaahịa ngwaahịa (biya, mmiri).

Group Z na-ebu ngwaahịa nke ọnụ ọgụgụ na ihe karịrị 50%. A na-eji ìgwè ndị a na-ejighị ihe onwunwe na nkwupụta na-enweghị isi kọwaa ìgwè a. Ọ bụrụ na ị jikọtara ABC XYZ analysis, ọ ga-egosi ọkwa dị mma nke ọnụ ọgụgụ oriri na ọnụego nke mbupu.

Nyocha nke ABC XYZ na-arụ ọrụ kacha mma na abụọ, iji chọpụta na ọ dị irè nke ụlọ ọrụ. Nke a bụ ike kacha ike agha n'ime ike, ịtụkwasị ya obi nke azụmahịa management-ebute ụzọ, ọ bụ ike ime ka a mata isi ihe na-azọpụta mkpa akụ nke enterprise weghara ọdụm òkè nke ahịa.