News na SocietyNa aku na uba

Nkezi afọ bi. ngụkọta oge usoro

Statistics na-enyere na-eme nnyocha na-amata na Filiks na-erukwa na usoro. Ihe dị iche iche nwere ike na-grouped, jiri ya tụnyere ndị ọzọ yiri ige. Ndị mmadụ na Filiks na-elekọta mmadụ okirikiri, anyị na-amụ ọnụ ọgụgụ nnọọ nke ọma. Mgbe niile, ọ na-egosipụta na zuru ụwa ọnụ larịị, e nwere ihe omume igwe mmadụ ọnọdụ.

The nkezi kwa afọ ọnụ ọgụgụ nke ndị bi na na-agụnye ọtụtụ ndị na aku na uba ọmụmụ na nnukwu larịị. Ya mere, nke a dị mkpa udi nke data mgbe niile nyochaa ga recalculated. Mkpa nke egosi, nakwa dị ka ụzọ nke analysis na-atụle n'isiokwu na-esonụ.

bi

Iji-enwe ike ịmata ndị nkezi kwa afọ bi n'obodo, obodo ma ọ bụ mba, ọ dị mkpa ịghọta ọdịdị zuru oke nke isiokwu nke nnyocha. The omume igwe mmadụ ọnọdụ pụrụ anya si dị iche iche akụkụ.

Population zoro aka dum ọnụ ọgụgụ nke ndị na-ebi n'ime ókè nke a ụfọdụ ókèala. N'ihi na analysis nke omume igwe mmadụ ọnọdụ, nke a na ọnụ ọgụgụ a na-ewere na onodu nke eke amụba (ọmụmụ na enwe) na Mbugharị. Ọzọkwa na-enyocha Ọdịdị nke ndị bi na (afọ, mmekọahụ, akụ na ụba na-elekọta mmadụ larịị, na na. D.). Ka demographics data na-egosi otú dịgasị iche iche na-resettlement nke ndị nọ n'ókèala.

The bi ọnụ ọgụgụ na-amụ na-eji n'ozuzu na kpọmkwem ụzọ. Nke a na-enye ohere ị na-eme ka zuru, miri banyere ihe mmepe nke omume igwe mmadụ egosi.

Fields nke analysis

Nkezi afọ bi atụmatụ iji dị iche iche àgwà dị iche iche dabere na nzube nke analysis. Omume igwe mmadụ picture nke mepụtara ihe karịrị oge na a kpọmkwem n'ókèala, ike-atụle na onodu nke Ọnọdụ nke ngụkọta bi.

Iji ghọta ihe mere na e nwere mgbanwe ụfọdụ, ọ dị mkpa iji chọpụta ihe ndị eke ije nke ndị mmadụ na-akwaga. N'ihi nke a, ndị analysis nke mkpa data na-aka. Iji nwere a zuru foto nke nkụzị nke ndị bi na, e guzobere nke ngụkọta ọnụ ọgụgụ nke ndị mmadụ, ha na-nkewa dị ka ụfọdụ e ji mara.

Dị ka ihe atụ, nnyocha ahụ na-egosi otú na a ụfọdụ ebe bụ n'ụlọ ka ndị ikom na ndị inyom, ihe afọ ha, otú ọtụtụ ndị nke na-arụ ọrụ-afọ bi nwere ama ruru eru maka ndị kasị elu larịị nke muta.

ngụkọta oge usoro

Iji mee ka ntughari nke ndị bi na, dị iche iche formulas na-etinyere. Ma, mgbe ụfọdụ mgbagwoju anya ngụkọta oge data katidral ọtụtụ oge etiti oge. Ọ bụrụ na ị nwere ihe ọmụma ná mmalite na njedebe nke oge, nkezi kwa afọ bi (usoro) bụ dị ka ndị:

ChNsred. = (+ ChNn.p. ChNk.p.) / 2, ebe ChNsred. - nkezi ọnụ ọgụgụ nke ndị mmadụ ChNn.p. - ọnụ ọgụgụ nke ndị bi ná mmalite nke oge ChNk.p. - ọnụ ọgụgụ na njedebe nke oge.

Ọ bụrụ na ọnụ ọgụgụ na-anakọtara maka ọ bụla n'ọnwa nke ịmụ ihe, na usoro ga-abụ:

ChNsred. = (+ 0,5CHN1 CHN2 ... NNP-1 + 0,5ChNp) (n-1), ebe CHN1, CHN2 ... NNP-1 - ọnụ ọgụgụ nke ndị bi ná mmalite nke ọnwa, n - ọnụ ọgụgụ nke ọnwa.

data analysis

Nkezi afọ bi, nke usoro nke a n'ihu n'elu, na-ewe iji gbakọọ nọmba nke data. Ọ dị mkpa ka gbakọọ nọmba nke na-adịgide adịgide bi ndụ n'ókèala a na (PN). Ọ na-agụnye yiri nkata nke ndị mmadụ n'ezie ndị na-ebi ndụ na-amụ ebe (NN).

Tụkwasị na nke a ọnụ ọgụgụ, maka ọmụmụ nke omume igwe mmadụ ọnọdụ ná mba-ewere n'ime akaụntụ na udi nke nwa oge bi bi (EP). Ọzọkwa nwa oge na-anọghị ndị mmadụ (IN)-akụkụ na ọnụ. Naanị nke a nwetụrụ-pụọ ngụkọta ego. The usoro nke bi bi bụ dị ka ndị a:

PN = NN + VP - IN.

Ịmata ọdịiche dị n'etiti ndị na-egosi na LV VP, gaa na akaụntụ nkeji 6 ọnwa oge. Ọ bụrụ na otu ìgwè nke ndị dị ndụ na-amụ ebe ihe karịrị ọnwa isii, ha na-nkewa na ego na ihe na-erughị ọkara otu afọ - ka a nwa oge bi.

The bi onuogugu

The nkezi kwa afọ ọnụ ọgụgụ nke na-adịgide adịgide bi na gbakọọ dabeere data si ubatowo. Ma nke a usoro na-achọ a ịrịba ego nke oge, mgbalị na ego. Ya mere, na-ebu a onuogugu nke ọnwa ọ bụla ma ọ bụ ọbụna a afọ bụ ekwe omume.

Ya mere, etiti oge n'etiti recalculation nke ọnụ ọgụgụ ndị nọ otu ebe itinye a usoro nke ezi uche calculations. Anakọta mgbakọ na mwepụ data on ọmụmụ na ọnwụ udu, Mbugharị aga. Ma ka oge na-, ọ accumulates a ụfọdụ njehie na ọgụgụ.

Ya mere, n'ụzọ ziri ezi na-ekpebi nkezi bi ka na chọrọ na-eduzi oge onuogugu.

Ngwa data analysis

Na ngụkọta oge nke nkezi bi Ẹnịm iji n'ihu amụ omume igwe mmadụ Filiks. The analysis N'ihi na-eji na ịgbakọ enwe na ọmụmụ, eke amụba. Ha na-gbakọọ na a ịkpụ nke ọ bụla ọgbọ.

Ọzọkwa, nkezi ọnụ ọgụgụ bara uru na estimating ọnụ ọgụgụ nke ndị ahụ gbasiri ike na aku na uba n'ọrụ bi. Nke a nwere ike ga-atụle a set nke ndị ekpe ma ọ bụ rutere na ókèala nke mba ma ọ bụ mpaghara site Mbugharị. Nke a na-eme ka o kwe omume na-enyocha nwere nke ọrụ lekwasị ebe a.

Proper nkesa nke ọrụ bụ isi ihe na mmepe. Ya mere, na ọ dị mkpa nke na-agụta ọnụ ọgụgụ nke ndị mmadụ na ọ bụ ike overestimate.

Dị Oké Mkpa

Nkezi afọ bi, na ngụkọta oge usoro nke a tụlere n'elu, bụ idem ke nwale nke dị iche iche demographics. Otu n'ime ha na-eme dị ka eke ije nke ndị bi na. Ọ bụ n'ihi na sitere n'okike nke ọmụmụ na ọnwụ.

N'oge afọ, nkezi ọnụ ọgụgụ nke ndị bi enwekwu ọnụ ọgụgụ nke ụmụ ọhụrụ na-ebelata ọnụ ọgụgụ nke ndị nwụrụ anwụ. Ọ bụ eke na ụzọ ndụ. Ikwu na nkezi ọnụ ọgụgụ nke ndị bi na ihe nke eke ije. Ọ bụrụ na a mụrụ ọnụego karịa ndị ọnwụ ọnụego, abawanye a hụrụ (na Anglịkan).

Ọzọkwa, mgbe ndị na-eme ihe dị otú ahụ analysis a rụrụ nke ndị bi agbajikwa ala site afọ ige. Ya mere kpebisiri ike bụ nnukwu mmadụ na a otu. Nke a na-enye ohere na ya ikwubi na ibi ndụ na-amụ ebe, na-elekọta mmadụ nchebe nke ụmụ amaala.

Mbugharị

Change egosi na ọnụ ọgụgụ ndị bi na ọ bụghị nanị n'ihi na sitere n'okike. Ndị na-aga na-arụ ọrụ ma ọ bụ, na Kama nke ahụ, ha na-abịa na nzube nke ọrụ. Ọ bụrụ na ndị a ekupụ bụ anọghị ma ọ bụ na ihe n'ihi na ihe karịrị 6 ọnwa, ọ bụ n'aka na-gaa na akaụntụ na analysis.

Ịrịba Ama Mbugharị aga emetụta aku na uba. Ọrụ ahịa na-agbanwe agbanwe ka ebelata, na-abawanye na ọnụ ọgụgụ nke ndị ahụ gbasiri ike ndị mmadụ.

Nkezi afọ bi nyere ha aka ịchọta ma ibu ọnụego na belata ọrụ ọkọnọ na mpaghara. Ọ bụrụ na oke buru ibu eruba nke kwabatara na-abịa n'ime obodo, ga-amụba na-enweghị ọrụ. Mbenata ọnụ ọgụgụ nke ndị na-arụ ọrụ ndị bi na-eduga ná mmefu ego mpe Mbelata ke ezumike nka, ụgwọ ọrụ nke dọkịta, ndị nkụzi na na. D. Ya mere, akara nke migratory ije nwekwara mkpa ngwa ngwa ụfọdụ na-anọchi anya.

aku na uba na-arụ ọrụ

Ke adianade mgbanwe ukwu nke mba ndị bi ma ọ bụ ebe, jide n'aka na-ebu bughi analysis. A, ego larịị, e nwere atọ na klas nke ndị bi na.

The nkezi kwa afọ nọmba nke aku na uba n'ọrụ bi na-eme ka o kwe omume na-eme atụmatụ na-ịzụta ike nke ndị mmadụ, ha ibi ndụ. Na mba ndị mepere emepe, a akụkụ buru ibu nke otu na-emi esịnede ndị mmadụ na nkezi ego. Ha nwere ike nweta ihe dị mkpa nri ihe oge na-eme ka nnukwu ịzụrụ, njem.

A mba na e nwere a dị nnọọ nta nke ndị ọgaranya na ndị ogbenye. Ọ bụrụ na ọnụ ọgụgụ nke ndị bi na ala ego na-abawanye budata, a nnukwu ego mmefu dara na mmefu ego. Nke a na-ebelata ihe n'ozuzu ibi ndụ.

All iche iche nke aku na uba n'ọrụ bi na-na ụdị nke ọnụọgụ na-akwanyere ndị nkezi bi.

puru table

Iji chọpụta nkezi kwa afọ ọnụ ọgụgụ nke ndị na-enweghị a onuogugu, na usoro nke na-ewu nke puru tebụl. Nke bụ eziokwu na ọtụtụ ndị omume igwe mmadụ Filiks nwere ike buru amụma na tupu. Ọ gbasara mkpa.

The table dabeere ọtụtụ boro. Natural ije bụ irreversible, n'ihi na i nwere ike adịghị anwụ anwụ na-amụ ugboro abụọ. Naanị otu ugboro nwere ike mụọ nwa mbụ ya. A ụfọdụ usoro nke ihe ga-gaa na akaụntụ. Dị ka ihe atụ, ị pụrụ ịbanye a abụọ alụmdi na nwunye, ma ọ bụrụ na ọ e debara aha na mbụ.

The bi ekewa afọ iche iche. N'ihi na onye ọ bụla n'ime ha, ihe gbasara nke puru nke omume nke otu ihe omume dị iche iche. Ọzọkwa eneme ọnụ ọgụgụ mmadụ nke ọ bụla udi.

N'ime oge ahụ, ndị mmadụ na a ụfọdụ puru aga na a otu otu. Ebe ọ bụ na amụma a na-mere. Ka ihe atụ, bụ udi nke ndị bi na bụ nke na-arụ ọrụ afọ, ga-ezumike nká. Ya mere, ndị nnyocha na ike ịkọ otú ọtụtụ ndị ga-eso na-esote otu.

atụmatụ

Ịchụ na nnukwu larịị agaghị enweghị mgbakọ na mwepụ data. Nkezi afọ ọnụ ọgụgụ nke n'ọrụ bi na-sonye na akaụntụ na-amụ ibi ndụ, ịzụta ike, nakwa dị ka na mmepe nke isi aku akwụkwọ nke mba (ego).

The ego nke ya na-akpata ma mmefu enweghị ike buru amụma na-enweghị-ewere n'ime akaụntụ nọmba na Ọdịdị nke mba ndị bi. The ndị ọzọ ndị mmadụ na-arụ ọrụ ubi nke na-abụghị ego, na elu larịị nke ha na-akpata, nke ukwuu ga-agbapụtara n'ime mmefu ego ego.

Ọ bụrụ na nnyocha na-ekpebi dobe input iyi na-eme n'ọdịnihu, ọ dị mkpa ịzụlite jikoro imeziwanye ọnọdụ. Onye ọ bụla ala nwere ya omume igwe mmadụ unit akụ njikwa. Eke ọrụ, na-etinye a eru na-elekọta mmadụ iwu, na-azụ ụkpụrụ nke ndị dị ndụ, ọ bụ omume na-eme ka ndị obodo bara ọgaranya.

Analysis na atụmatụ nke omume igwe mmadụ ọnọdụ a amanyere bụ iwu nke ngwa nke nkezi kwa afọ onu ogugu ibu udu, nakwa dị ka ndị ọzọ bughi ihe. Ya mere, correctness nke data collection na ịmụ adequacy nke mba mmefu ego atụmatụ na-adabere.

Inwe atụle ihe dị otú ahụ dị ka nkezi ọnụ ọgụgụ nke ndị mmadụ nwere ike ịghọta mkpa nke a na-egosi maka macroeconomic analysis na atụmatụ. Ọtụtụ n'ime ndị amụma maka ọdịnihu nke mba, mba ma ọ bụ obodo wuru mgbe kwesịrị ekwesị collection na nhazi nke mkpa na ozi. Nke a bụ a dị mkpa nzọụkwụ n'oge nkwadebe nke ego atụmatụ, na ọtụtụ ndị ọzọ dị mkpa ego akwụkwọ.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ig.unansea.com. Theme powered by WordPress.