Obi Ike nkeji. Gịnị ka ọ bụ na otú ọ pụrụ isi a ga-eji?

Obi Ike nkeji, bịara anyị si n'ọhịa nke ọnụ ọgụgụ. Nke a na-nso, nke na-eje ozi na-eme atụmatụ na-amaghị ama oke na a elu ogo pụrụ ịdabere. Ihe kacha ụzọ kọwaa nke a bụ na ihe atụ.

Ka e were ya na ị chọrọ inyocha ọ bụla random uru, e.g., a server omume oge ka a ahịa arịrịọ. Oge ọ bụla onye ọrụ na ụdị a kpọmkwem address, nkesa emegharị ya na dị iche iche gbapụrụ ọsọ. N'ihi ya, ule omume oge bụ random. Ya mere, na obi ike nkeji iji chọpụta ókè nke a oke, na mgbe ahụ, ọ ga-ekwe omume na-arụ ụka na na a puru nke 95% mmeghachi omume ọnụego nke ihe nkesa ga-na nso gbakọọ site anyị.

Ma ọ bụ na ị chọrọ ịmata otú ọtụtụ ndị maara nke ahia akara nke ụlọ ọrụ. Mgbe obi ike nkeji na gbakọọ, mgbe ahụ ọ ga-ekwe omume, ihe atụ, na-ekwu na a na 95% puru nkezi nke na-eji ọkụ ndị maara na nke a ika, bụ ke nso site na 27% na 34%.

Ebe ọ bụ na a okwu nwere njikọ chiri anya dị otú ahụ a bara uru dị ka a obi ike larịị. Ọ bụ a-ekwe omume na chọrọ nhọrọ a gụnyere ke obi ike nkeji. Site na nke a bara uru ọ na-adabere otú nnukwu ga-anyị chọrọ nso. The ukwuu uru ọ na-enweta, na mkpafa obi ike nkeji, na Anglịkan. A na ọ na-atọrọ ka 90%, 95% ma ọ bụ 99%. The uru 95% bụ ndị kasị ewu ewu.

Active akụrụngwa na-emetụta dispersion nke kwuru na sample size. Ya definition dabeere na ọtụtụ ndị chere na àgwà na ajụjụ bụ isiokwu nkịtị nkesa iwu. Nke a na nkwupụta a na-mara dị ka Gauss Iwu. Dị ka ya, nke a na-akpọ nkịtị nkesa a na-aga n'ihu random agbanwe na ike ga-kọwara nke puru njupụta. Ọ bụrụ na ọtụtụ ndị chere nke nkịtị nkesa gosiri na ya na-ezighị ezi, mgbe ahụ na-eme atụmatụ nwere ike na-ezighị ezi.

Mbụ, ka anyị obibi otú gbakọọ obi ike nkeji oge maka ndị na-atụ anya. E nwere ihe abụọ na o kwere omume ikpe. Dispersion (ogo ikposa nke random agbanwe) nwere ike mara ma ọ bụ. Ọ bụrụ na ọ mara, obi ike anyị nkeji na gbakọọ iji na-esonụ usoro:

HSR - t * σ / (sqrt (n)) <= α <= HSR + t * σ / (sqrt (n)), nke

α - ịrịba ama,

t - oke nke Laplace nkesa table,

sqrt (n) - na square mgbọrọgwụ nke ngụkọta sample olu ,

σ - na square mgbọrọgwụ nke ndịiche.

Ọ bụrụ na ndị ndịiche bụ amaghi, ọ ga-gbakọọ, ma ọ bụrụ na anyị maara na ihe niile ụkpụrụ nke chọrọ àgwà. Iji mee nke a, na-eji ndị na-esonụ usoro:

σ2 = h2sr - (HSR) 2, nke

h2sr - nkezi uru nke n'ámá nke mụọ àgwà,

(HSR) 2 - square pụtara uru nke e ji mara.

The usoro site nke na nke a na gbakọọ obi ike nkeji bụ ubé dị iche iche:

HSR - t * s / (sqrt (n)) <= α <= HSR + t * s / (sqrt (n)), nke

XCP - na sample pụtara,

α - ịrịba ama,

t - oke na-achọta site Student nkesa table t = t (ɣ; n-1),

sqrt (n) - na square mgbọrọgwụ nke sample size,

s - na square mgbọrọgwụ nke ndịiche.

Tụlee ihe atụ a. Iche na-arụpụta nke 7 nha kpebisiri nkezi uru nke ule mma, nke bụ hà 30 na sample ndịiche hà 36. Ọ ga-hụrụ na a puru nke 99% obi ike nkeji nke nwere ezi uru nke tụrụ oke.

Mbụ anyị kọwaa ihe bụ t: t = t (0,99; 7-1) = 3.71. Iji n'elu usoro, anyị na-enweta:

HSR - t * s / (sqrt (n)) <= α <= HSR + t * s / (sqrt (n))

30 - 3.71 36 / (sqrt (7)) <= α <= 30 + 3,71 * 36 / (sqrt (7))

21,587 <= α <= 38,413

The obi ike nkeji maka ndịiche na gbakọọ dị ka ọ na a mara pụtara, na mgbe e nweghị data na mgbakọ na mwepụ na-atụ anya, na naanị mara uru ebinyeghị akụkụ ọ bụla ndịiche ọnu ebe. Anyị ga-enye ebe a na-usoro maka ya ngụkọta oge, ebe ọ bụ na ha bụ ndị ezi mgbagwoju na, ọ bụrụ na i chọrọ, ha nwere ike mgbe niile-hụrụ na netwọk.

Anyị mara naanị na obi ike nkeji na-conveniently kpebisiri ike iji Excel omume ma ọ bụ na netwọk ọrụ, nke a na-akpọ.