Ụzọ nke mgbakọ na mgbakọ na mwepụ. Mmetụta nchịkwa

Jiri okwu multiple nlaghachi azụ analysis malitere Pearson (Pearson) n'ọrụ ya, na-akpa si afọ 1908 ma. O kọwaara ya ihe atụ nke ọrụ nke onye na-ere ụlọ ahịa. N'akwụkwọ ya, ọkachamara n'ahịa ụlọ na-edekọ ndekọ dịgasị iche iche nke data ntinye maka ụlọ ọ bụla. Dabere na nsonazụ ahịa, e kpebisiri ike na ihe kpatara ya nwere oke mmetụta na ụgwọ azụmahịa.

Nnyocha nke ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke azụmahịa nyere nsonaazụ dị mma. Ọnụ ọgụgụ dị ukwuu na-akpata ụgwọ ikpeazụ ahụ, mgbe ụfọdụ, na-eduga ná nkwubi okwu nchịkwa na ọbụna na-egosi "ihe ọkụkụ," mgbe a na-ere ụlọ nwere nnukwu mbido na ọnụ ala.

A atụ nke abụọ nke na ngwa nke a analysis e nyere ọrụ ọkachamara anya, bụ onye e nyeworo ịchọpụta ọrụ uru. Ihe mgbagwoju anya nke oru ahu bu n'eziokwu na odigh nkpa ikesa onye obula, ma obu ihe kwesiri itinye aka na oru. Mmetụta nke ọtụtụ nsogbu nwere ihe ngwọta yiri nke ahụ ga-achọ ịmatakwu ihe gbasara ha na ọkwa mgbakọ na mwepụ.

Na mgbakọ na mwepụ ọnụ ọgụgụ, a dị ịrịba ama e nyere a "nlaghachi azụ analysis" ngalaba, e n'otu ihe bara uru usoro eji na-amụ dependencies kpuchie echiche nke nlaghachi azụ. A na - ahụ mmekọrịta ndị a n'etiti data enwetara n'ọmụmụ ihe omimi.

Nlaghachi azụ analysis aga-eme n'etiti plurality nke isi nwere atọ nzube: kọwaa na nlaghachi azụ akụkụ nke n'ozuzu ụdị; Na-eme atụmatụ nke njedebe ndị a na-amaghị, nke bụ akụkụ nke mbido regression; Lelee ụbụrụ na-emechi ọnụ ọgụgụ. Ka ị na-amụ njikọ dị n'etiti ụzọ abụọ nke natara site na nchọpụta ahụ ma na-eme usoro (ụdị, ụdị, ụdị, (x1, y1), ..., (xn, yn), ha na-adabere na ndokwa nke ozizi regression ma chee na maka otu E nwere ihe nkwekọrịta ụfọdụ, mgbe X ọzọ na-anọgide na-edozi.

Ihe si na Y na-adabere na uru nke agbanwe X, a pụrụ ikpebi ịdabere n'ụkpụrụ dị iche iche site n'ụkpụrụ dịgasị iche iche, ebe nzi ezi nke nsonaazụ ndị a nwetara nwetara mmetụta nke ihe ndị ahụ na nzube nke nyocha. Ihe omuma a na-adabere n'echiche ụfọdụ ndị na-adị mfe, ma dị mma. Ọnọdụ bụ isi bụ na njedebe X bụ njikwa a na-achịkwa. A na-edozi ụkpụrụ ya tupu nmalite amalite.

Ọ bụrụ na ọ na nke nnwale, a ụzọ nke na-enweghịkwa nchịkwa variables na XY, na nlaghachi azụ analysis rụrụ site na otu usoro, ma maka nkọwa nke results, na nke anyị na-amụ njikọ amụ random variables, eji ụzọ nke mmekọrịta analysis. Ụzọ nke mgbakọ na mwepụ abụghị isiokwu nkịtị. Ha na-achọta ngwa ngwa ha na ndụ n'ọtụtụ ebe dị iche iche nke ọrụ ụmụ mmadụ.

Na nkà mmụta sayensị ndị e ji amụ na-ekpebi ndị n'elu kwuru banyere usoro hụrụ obosara na iji okwu linear nlaghachi azụ analysis. Maka agbanwe X, a na-eji okwu regressor ma ọ bụ onye amụma ahụ mee ihe, a na-akpọkwa mgbanwe Y ndị dabere na ya dị ka ihe dị mkpa. N'iji okwu a, ọ bụ naanị ụkọ mgbakọ na-adabere na mgbanwe dị iche iche, ma ọ bụghị njikọ ahụ kpatara.

Nchịkọta nlezianya bụ usoro kachasị eji eji nhazi ihe nchoputa dị iche iche. A na-amu ihe gbasara usoro ahu na ndu ndi ozo site na iji usoro nke usoro a, emejuputara ma n'ime aku na uba. Ọtụtụ ebe ndị ọzọ na-eji ụdị nchịkọta nke ịda mbà n'obi. Analysis nke ndịiche, imewe nke nwere, mgbakọ na mwepụ analysis of multidimensional ọrụ anya na otú a nke mmụta.