Ụdị njehie: Ịhazi, random, zuru, ndika

N'ịbụ onye kpọmkwem sayensị, mgbakọ na mwepụ anaghị anabata wetara ọnọdụ izugbe enweghị n'ịtụle peculiarities nke a akpan akpan atụ. Karịsịa, ọ gaghị ekwe omume ime na mgbakọ na mwepụ, physics, ziri ezi n'ihe bụ n'ụzọ nkịtị "by anya", ọ bụghị-ewere n'ime akaụntụ na n'otu oge ahụ na-apụta njehie.

Gịnị ka ọ bụ banyere?

Ọkà mmụta sayensị nke dị iche iche nke njehie a hụrụ, nke ahụ taa anyị nwere ike n'enweghị ekwu na ọ dịghị onye ntụpọ ebe adịghị anọgide na-enweghị anya. N'ezie, ọ gaghị ekwe omume, na-enweghị ịchịkọta, ma ọ bụghị onye ọ bụla na mbara ala, na na-eme ka ihe ndekọ ahụ, na-aga miri n'ime thousandths na iri thousandths. Dị ka a maara, ọtụtụ nọmba ike ekewasị ibe enweghị fọduru na nha nwetara n'oge nwere - a na-aga n'ihu mgbalị iji kee n'ime onye iberibe tụọ ha.

Almost ziri ezi na Mgbakọ n'ezie dị ezigbo mkpa, dị ka ọ bụ otu n'ime ndị isi kwa, ikwe na-ekwu okwu banyere correctness nke data. Ụdị nke njehie-egosipụta nso na ọnụ ọgụgụ ka eziokwu. Ma ihe ndị quantitative okwu n'ihe na-ejighị n'aka na - na nke ahụ bụ ihe na-egosi otú ndị kwesịrị ntụkwasị obi wee N'ihi. Izi ezi nke dị n'elu, ma ọ bụrụ na njehie bụ nta.

The iwu nke sayensị

Dị ka hụrụ iwu ike na ugbu a na ẹdude ozizi njehie, na a ọnọdụ ebe izi ezi nke N'ihi ga-adị elu karịa dị, ọkara nwere quadruple ọnụ ọgụgụ nke ndị nwere. N'ihe ebe ziri ezi na-ụba ugboro atọ, ndị nwere kwesịrị karịa 9 ugboro. Ekwe Ịhazi njehie.

Metrology atụle n'ihe njehie bụ otu n'ime ndị kasị mkpa nzọụkwụ na-enyere hụ traceability. Ndi na-sonye na akaụntụ: ziri ezi na-enwe mmetụta dịgasị iche iche nke ihe. Nke a mere ka mmepe nke a nnọọ mgbagwoju nhazi ọkwa usoro na-arụ ọrụ naanị na proviso na ọ bụ ime. N'okpuru ezigbo ọnọdụ, na-arụpụta na-ike-dabere bụghị naanị na pụta ụwa njehie nke ndị na usoro, ma na-na e ji mara nke usoro nke inweta ozi maka analysis.

Grading usoro

Ụdị njehie enwupụta ọkà mmụta nke oge:

• zuru;
• ikwu;
• belata.

I nwere ike na-eke a na udi n'ime ọzọ dị iche iche, ma ọ bụrụ na dabeere na ihe bụ ihe mere inaccuracy nke mgbawa, nwere. Ọ bụ kwuru na e nwere ndị:

• Ịhazi njehie;
• mberede.

The mbụ uru bụ mgbe nile na-adabere na àgwà nke n'ihe usoro na-anọgide na-agbanweghi agbanwe ma ọ bụrụ na onye ọ bụla nke na-esonụ manipulations ọnọdụ anọgide na-agbanweghi agbanwe.

Ma random njehie ga-agbanwe, ma ọ bụrụ na ule akuko a yiri ọmụmụ rụrụ iji otu ngwa na na yiri ọnọdụ akpa oge.

Ịhazi, random njehie n'out oge na na ọ bụla ule. The uru nke random agbanwe a na-amaghị tupu, ebe ọ bụ na-akpalite na-ejighị n'aka ihe. N'agbanyeghị enweghi ike ewepu algọridim belata a buru ibu mepụtara. Ha na-eji na ogbo nke nhazi data nwetara n'oge nchọpụta.

Ịhazi tụnyere random ọma dị iche iche na isi mmalite, ya na-akpali ya. Ọ achọpụtara n'ọdịnihu na ike-enyocha site ọkà mmụta sayensị na edebanyere mmekọrịta ya na-akpata.

Ma ọ bụrụ na ị na-aghọta ihe?

Iji nwere a nghọta zuru ezu nke echiche, ọ dị mkpa mara bụghị naanị di iche iche nke njehie, ma ihe bụ mmiri nke a onu. Mathematics dịpụrụ adịpụ na-esonụ components:

• metụtara na usoro;
• n'ihi na ngwaọrụ;
• nke onye.

Amụba ngụkọta oge njehie, na ọrụ na-adabere na ihe, ya kpọmkwem, onye e ji mara. Na ha na-etolite a nke onye akụrụngwa nke njehie na-emegide iwu izi ezi nke ọmụma analysis. Ikekwe ihe mere bụ enweghị ahụmahụ, mgbe ụfọdụ - na njehie metụtara na mmalite nke etiti na-egosi.

Ukwuu n'ime njehie ngụkọta oge na-elebara ndị ọzọ abụọ ihe, ya bụ instrumental na methodical.

mkpa Components

Nkenke na izi ezi - echiche, na-enweghị nke abughi physics ma mgbakọ na mwepụ, ma ọ bụ a ọnụ ọgụgụ nke ndị ọzọ eke na kpọmkwem na sayensị, dabeere na ha.

Ọ ga-eti na niile ụzọ mara ụmụ mmadụ weghachite data si nwere bụ ezughị. Nke a bụ ihe kpasue Ịhazi njehie, nke bụ nnọọ ekwe omume izere. Ọ na-enwe mmetụta na usoro nke ngụkọta oge nakweere na-ejighị n'aka pụta ụwa na ngụkọta oge formulas. N'ezie, mmetụta ha na mkpa gburugburu na-arụpụta.

Igbunye mejọrọ, ie njehie, ihe kpatara nke a - .. àgwà ọjọọ nke ọrụ ke N'ezie nke nnwale, nakwa dị ka ọdịda, na-ekwesịghị ịdị na ime nke ngwaọrụ ma ọ bụ omume nke na-atụghị anya ọnọdụ.

Ntụ njehie ụkpụrụ ịchọpụta na o kwere omume site n'inyocha data na-akọwapụta na-ekwesịghị ịdị ụkpụrụ mgbe atụnyere data na kpọmkwem ibiere.

Gịnị taa na-ekwu okwu mgbakọ na mwepụ, physics? The njehie nwere ike izere site mgbochi. Chepụtara ọtụtụ ò ụzọ iji belata a echiche. Iji mee nke a, wepụ otu ma ọ bụ ihe ọzọ na-eduga na n'ihi nke malfunctioning.

Categorization na nhazi ọkwa

E nwere njehie:

• zuru;
• methodical;
• random;
• ikwu;
• chee;
• ngwá ọrụ;
• nnukwu;
• ọzọ;
• n'usoro;
• onye;
• static;
• akpa ike.

Formula njehie iche maka dị iche iche ụdị, ebe ọ bụ na nke ọ bụla na-ewe n'ime akaụntụ a ọtụtụ ihe na-emetụta guzobe nke data-adabaghị.

Ọ bụrụ na anyị na-ekwu banyere mgbakọ na mwepụ, mgbe n'okpuru okwu ndị dị otú emit naanị ikwu na zuru njehie. Ma mgbe a gaghị agara nkeji oge nke na mmekọrịta na-agbanwe, anyị pụrụ ikwu okwu nke na-akpa ike, static mmiri.

Formula njehie na-ewe n'ime akaụntụ mmekọrịta nke lekwasịrị na mpụga ọnọdụ, e dere ọzọ registration, ndị bụ isi na ọgụgụ. Aṅụrụma nke input data maka otu nnwale ga-ekwu okwu banyere multiplicative njehie ma ọ bụ mmako.

zuru

Nke a na okwu na-ọtụtụ ndị na-aghọta data, gbakọọ na ntọhapụ nke ndị dị iche n'etiti udu e n'oge nnwale nti. Ọ echepụta site ndị na-esonụ usoro:

A Qn = Qn - A Q0

A Qn - chọrọ data, Qn - mata na nnwale, na efu - nke a bụ ihe ndị bụ isi na ọnụ ọgụgụ nke na-tụnyere.

The n'elu

Nke a na okwu a na-e ka pụtara a uru nke na-ekwupụta ruru n'etiti zuru njehie na na-emekarị.

Na ngụkọta oge nke ụdị njehie na-abụghị nanị na-adịghị emezi emezi metụtara na ngwá ọrụ dị na nnwale, ma methodological akụrụngwa, nakwa dị ka kpọmkwem njehie agụta. Nke ikpeazụ uru iwe na erughị eru n'ọtụtụ ngụsị akwụkwọ ugbu na mita.

Njikọ chiri anya nke a echiche na instrumental njehie. Ọ na-adị mgbe ngwá e arụpụtara oke, n'ụzọ na-ezighi ezi, na-eme agụ nyere site ha na-adịghị kpọmkwem ezuru. Otú ọ dị, ugbu a anyị na otu bụ na a larịị nke nkà na ụzụ na-enwe ọganihu, mgbe ihe e kere eke nke ngwá anaghị nwere instrumental njehie, ma apụghị iru. Gịnị ebe a na-ekwu okwu banyere etinyere na ụlọ akwụkwọ na-amụrụ nwere gharazie ịba uru n'omume. Ya mere, na-enwe olileanya na-achịkwa, laabu ọrụ, eleghara instrumental njehie bụ adịghị anakwere.

Isiokwu

Nke a na ụdị triggered otu n'ime ihe abụọ mere, ma ọ bụ mgbagwoju:

• etinyere research mgbakọ na mwepụ nlereanya bụ zuru ezu kpọmkwem;
• họrọ na-ekwesịghị ịdị n'ihe ụzọ.

nke onye

The okwu na-emetụta a ọnọdụ ebe ndị ozi a natara n'oge mgbakọ ma ọ bụ nwere ndị emehie n'ihi enweghị ntozu nke na-amị mmadụ ọrụ.

Anyị enweghị ike ikwu na e nwere nanị naanị mgbe ngo emewo na-agụghị akwụkwọ ma ọ bụ amaghị ndị mmadụ abuana. Karịsịa, njehie a na triggered ezughị okè mmadụ visual usoro. N'ihi ya, ndị na-akpata nwere ike kpọmkwem adabere na ibuo ọrụ, o sina dị, ha na-nkewa dị ka a ụmụ mmadụ na-akpata.

Statics na Ọnọdụ nke ozizi nke njehie

Ụfọdụ njehie a na-ejikọta ya na otú emekọ ọsọ ọsọ na-mmepụta uru. Karịsịa, usoro eneme mmekọrịta na a gaghị agara nkeji oge. Iji na-ekwu banyere:

• Njehie pụtara na ịgbakọ ụfọdụ ụkpụrụ ke a gaghị agara mgbe nile nkeji oge. Ndị a na-akpọ static.
• Dynamic conjugate na-ahụ ihe dị iche achọpụtara site ji atụ Intermittent data ụdị akọwara n'elu paragraf.

Gịnị bụ isi ihe na ihe nke abụọ?

N'ezie, oke nke njehie na-triggered site na isi kwa nke na-emetụta a ọrụ kpọmkwem, ọ dị, mmetụta nke ndị na-abụghị edo, nke kwere ka na-eme nnyocha kewara otu n'ime abụọ edemede nke data:

• Gbakọọ na nkịtị na-arụ ọrụ na ọnọdụ na ụkpụrụ nke onuogugu okwu, ihe niile na-emetụta digits. Ndị na-akpọ isi.
• Ọzọ kpụrụ n'okpuru nduzi nke gbara gharịị ihe, na-ekwesịghị ekwesị nkịtị ụkpụrụ. Otu ihu-asị na ihe banyere ebe isi uru bụ n'ofè ịgba nke nkịtị.

Na ihe na-aga gburugburu?

Anyị nwere ugbua ihe karịrị otu ugboro kwuru na okwu ahụ bụ "nkịtị", ma e nyere nkọwa dị ka Olee ụdị ọnọdụ na sayensị na-akpọ nkịtị dị ka nke ọma dị ka a aha na ndị dịpụrụ adịpụ na ndị ọzọ na ọnọdụ.

Ya mere, nkịtị - a ọnọdụ ebe niile na-emetụta workflow ụkpụrụ na-na nso kwuru maka ha nkịtị ụkpụrụ.

Ma ndị ọrụ - a okwu na ọdabara ka ọnọdụ ndị dị na nke mgbanwe ke uru emee. E jiri ya tụnyere nkịtị mgbe akporo bụ aghọtakwuola Otú ọ dị, na-emetụta uru ga-ada n'ime kpọmkwem ha wọkspeesi.

-Arụ ọrụ na mmetụta ọnụego uru na-eburu a uru nkeji axis mgbe machiri omume site na-ewebata ihe ọzọ njehie.

Gịnị na-emetụta ndị input uru?

Amụba ngụkọta oge njehie, ọ dị mkpa ka anyị cheta na input uru nwere mmetụta na ihe ụdị njehie ime na a akpan akpan ọnọdụ. N'otu oge ahụ na-ekwu banyere:

• mmako, nke na-ji na-ejighị n'aka, gbakọọ ka nchikota nke dị iche iche ụkpụrụ e site modul. N'ihi ya na-egosi adịghị emetụta uku tụrụ uru;
• multiplicative, nke ga-agbanwe mgbe tụrụ uru na-emetụta.

Ọ ga-eti na zuru mmako - bụ ejighị ihe n'aka na-enweghị njikọ na uru ụfọdụ na - nzube nke nnwale. Ọ bụla nke na nso nke ụkpụrụ index na-nọ mgbe nile, ọ na-adịghị emetụta kwa na atụ ihe, gụnyere uche.

The mmako njehie na-egosi ókè nke obere ibu ike-emepụta site na ngwa nke ahọrọ n'ihe n'aka.

Ma multiplicative agaghị agbanwe enweghị usoro, ma hà dị ka ọ na-ejikọrọ na kwa nke tụrụ ụkpụrụ. Olee otú oké njehie na gbakọọ site n'inyocha uche nke ngwaọrụ, dị ka ọ ga-abụ, dị ka uru. E nwere a subspecies nke njehie a na-n'ihi na eziokwu na input uru na e ji atụ ngwá ọrụ na-agbanwe ya ntọala.

Olee otú iji wepu njehie?

Mgbe ụfọdụ, i nwere ike iwepụ ihe ndị njehie, ọ bụ ezie na nke a abụghị eziokwu ọ bụla umu. Dị ka ihe atụ, na ihe banyere ndị dị n'elu, njehie na klas na nke a na-adabere na ngwaọrụ kwa na ga-agbanwe maka nke a n'ụzọ ziri ezi karị, ndị nke oge a. N'otu oge ahụ ọ gaghị ekwe omume kpamkpam kpochapụ n'ihe ọghọm metụtara na teknuzu atụmatụ nke ji ụgbọala, n'ihi na a ga-enwe mgbe nile ihe na-belata ziri ezi nke data.

Classic iche anọ ụzọ iwepụ ma ọ bụ ịkwụsịlata njehie:

• Wepụ ihe na-akpata, isi iyi tupu nnwale.
• Mkpochapu na njehie na jikoro maka data nnweta. Iji mee nke a, jiri nnọchi ụzọ, na-agbalị chefuo maka ihe ịrịba ama na counter surveillance ka ọ bụla ọzọ, dị ka nke ọma dị ka iji symmetrical kwuru anya.
• Mgbazi nke pụta nwetara na N'ezie nke na-eme ka revisions, ie, mgbakọ usoro nke iwepu njehie.
• Ịchọpụta ihe bụ ókè nke Ịhazi njehie, na-eburu ha na ihe banyere ebe mkpochapu dị otú ahụ na-abụghị agbanweli.

The kasị mma nhọrọ - a bụ iwepụ ndị na-akpata, ka isi iyi nke njehie na pilot data nnweta. N'agbanyeghị eziokwu na usoro a kwuru na ndị kasị kwesị ekwesị, ọ dịghị siere ọrụ usoro, na Kama nke ahụ, na-eme ka ọ ọbụna mfe. Nke a bụ n'ihi na eziokwu na-ahụ maka ọrụ na-adịghị mkpa ka ewepu njehie na N'ezie nke ozugbo data. Na enweghị dezie okokụre N'ihi ya, kwesịrị ya n'okpuru ụkpụrụ.

Ma mgbe e kpebiri iji kpochapụ njehie na N'ezie nke mmesho, na-akpọzi onye nke kasị ewu ewu na teknụzụ.

Ọwọrọiso wezụga nhọrọ

Ndị akacha eji ochichi edits. Iji ha na ị chọrọ ịmata kpọmkwem ihe bụ echiche ọjọọ dị na mmadụ na-akpan akpan nnwale.

Ke adianade do, na-achọ nnọchi variant. Iji ya, ọkachamara nwere mmasị kama ha ụkpụrụ na-eji nnọchianya anapụta ke a yiri na gburugburu ebe obibi. Nke a bụ nkịtị mgbe odomo eletriki quantities chọrọ.

N'igosi ọdịiche - usoro, na-achọ ugboro abụọ nwere, isi iyi na nke abụọ ogbo eme na ndị na-abụghị na ya apụta mgbe e jiri ya tụnyere nke mbụ. Nso Baịbụl nke usoro a n'onwe, kwuru na dị ka "ihe ịrịba ama nke akwụ ụgwọ" na otu nnwale mgbe nke ukwu ga-nti na ndị ọzọ na - adịghị mma, na ihe ndị na-uru na gbakọọ atụnyere pụta nke abụọ nha.