Iche iche ọmụmụ

Ọ bụla na-amụ bụ na-edebe Njirimara nke ihe iji dokwuo anya na inwale mmekọrịta bara uru na interactions n'etiti egosi nke a Njirimara.

Iche iche na-agụnye ihe ndị dị iche na ha Njirimara na na a na-ụzọ na-na ụfọdụ oyiri. The mkpebi mmemme aga-eme amalite na a na-amụ isiokwu ebe.

Iche iche - nke a bụ akụkụ nke ata ụwa, nke bụ enweghi ngwụcha na e dere ma mkpa na-adịchaghị mkpa data. The na-eme nchọpụta ga-enwe ike igbunye a ịrịba òkè nke ha. Dị ka ihe atụ, idozi nsogbu nke ego, a ga-atụle ihe niile dị mkpa na ozi banyere onwe ndụ nke ahịa (ma ọ bụ a ọrụ a ma ọ bụ nwunye, na obere ụmụaka ma ọ bụrụ na ndị ahịa na-eweta, ahịa agụmakwụkwọ, wdg). Na iji dozie ndị ọzọ ihe aga-eme metụtara ichekwa ego na bank, dị data ga-abụ nnọọ ọkpụrụkpụ. Data uru na-adabere na ihe anyị na-ahọrọ dị ka isiokwu ebe.

N'oge ọmụmụ, ị ga-ike a domain nlereanya. Knowledge si dị iche iche na isi mmalite ga-formalized. Iche iche na-formalized site ọ bụla n'aka. Ego nwere ike ịdị nnọọ iche. Nke a nwere ike ịbụ a ederede nkọwa nke domain ma ọ bụ pụrụ iche onyeōzi notation. Na domain nlereanya na-akọwa usoro a na-enwe na ya, dị ka nke ọma dị ka data nke amụ na-amụ.

Nkwupụta nke ihe bụ nsogbu bụ na-nkọwa nke static na ike omume nke ndị anyị ichoputa. Description static omume na-agụnye ndị e ji mara akpọkwa na ha Njirimara. N'ịkọwa ihe ike na omume ji na-akpata omume ihe.

The ike omume nke ihe a na-emekarị kọwara ya na static omume.

Mgbe ụfọdụ ngalaba na ọrụ analysis na-jikọtara ke kiet ke otu nzọụkwụ.

The nzọụkwụ nke ịchọpụta na-enyocha data chọrọ mere ịme ngosi uwe data chọrọ maka Data Mining. N'ihi na nke a na-amụ nsogbu nke nkesa ọrụ; gbasara nyocha e ji mara nke usoro; data ohere mbipụta dị mkpa maka analysis.

Iche iche eneme mfe ọzọ irè mgbe otu nzukọ nwere a data nkwakọba. Otú ọ dị, ọ bụghị ihe niile ụlọ ọrụ nwere ndị dị otú a data nkwakọba. Na nke a, isi iyi nke mbụ data ọrụ ọdụ data, akwụkwọ na Archive ihe, ya bụ, data si ẹdude bụ (ọmụma usoro).

More ozi nwere ike mkpa si EC isi nke mpụga na esịtidem isi mmalite, dị iche iche akwụkwọ akwụkwọ, nakwa dị ka ọkachamara ihe ọmụma na / ma ọ bụ pụta nke ntuli aka.

Ị ga-maara na na usoro nke data nkwadebe software mmepe nwere na-akọwa ihe dị ukwuu dị ka o kwere ihe na-emetụta usoro. E nwere ike ịbụ ụfọdụ nzuzo data. Ka ihe atụ, otu n'ime àgwà nke ahịa - ego larịị, nke nwere ike ike kọwaa dị ka: nnọọ ala, ala, ọkara, dị elu, dị nnọọ elu. Na nke a, ọ dị mkpa iji chọpụta gradation larịị nke ego.

N'ikpebi nri ego nke data ga-gaa na akaụntụ data ịtụ.

Ke edinam na ha na-iwu, ọ dị mkpa iji mara ma gụnyere a set nke n'oge a kara / cyclical akụrụngwa data. Mgbe ha na-agaghị nyere iwu, ie, set nke ihe si na nchekwa data a na-adịghị jikọrọ usoro iheomume, mgbe ahụ, na N'ezie nke collection ga-esoriri na ụkpụrụ ndị a:

1) a ole na ole nke na ndekọ na nchekwa data nwere ike ịbụ ihe na-akpata ihe e kere eke nke ihe erughị eru nlereanya;

2) izi ezi nke nlereanya nwere ike mma site na ịba ụba ọnụ ọgụgụ nke ndị data;

3) ochie data na-ekwe si set;

4) algọridim na-eji ike a nlereanya na dị nnọọ ukwuu ọdụ data, ga-enwe ike mbugharị.