Guzobere, Sayensị
Ihe kacha mkpa ụzọ nke nnyocha sayensị
N'etiti isi ụkpụrụ nke ihe ọmụma sayensị adị dị ka ndaba na applicability na omume. Na nke a, e mere ya niile n'oge a sayensị, nke a kpọrọ mmadụ anọwo na-agbalị ka o kwere mee ikwado ya adị. Otú ọ dị, iji mee ka a na nkà mmụta sayensị chọpụtara, ọ dị mkpa iji nkà na-eji a dịgasị iche iche nke usoro nnyocha sayensị.
Scientific ihe ọmụma na-agụnye iji ahụrụ anya na usoro iwu na-etoju nke ọmụmụ. The mbụ na-akọ na ndị bara uru n'akụkụ nke nke, dị ka na-arụ ọrụ data nwetara site na kwuru na nwere; nke abụọ na-enye ohere ka ị na-ise ọ bụla ubiere na ndabere nke ẹdude iwu na hypotheses. Ndị a na ọkwa njikọ chiri anya, na ókè-ala n'etiti ha bụ nnọọ shaky. Otú ọ dị, ka onye ọ bụla n'ime ha, e nwere ụzọ dị iche iche nke nkà mmụta sayensị na-eme nnyocha, ya bụ, ụzọ bara uru n'ihi na ihe ọmụma sayensị. N'etiti ha bụ ndị nsiputa na itinye n'ọkwa, guzobere hypotheses, na-eru analogies, na na.
Basic ụzọ nke nnyocha sayensị na-ekewa n'ime ọtụtụ iche iche:
1) General nkà ihe ọmụma ụzọ, nke nwere widest nso nke ngwa.
2) na nkà mmụta sayensị ụzọ, dabeere na aha, ndị kwesịrị ekwesị maka ihe ọ bụla sayensị, ma e nwere ike etinyere naanị na ụfọdụ na-etoju inweta ihe ọmụma sayensị.
3) Special ụzọ nke nnyocha sayensị. Na akụnụba, sociology, onwu na nkà mmụta ndị ọzọ nwere onwe ha pụrụ iche na ụzọ nke nchoputa, ikwe na-arụ ọrụ ndị ọzọ amamihe bara uru ohere na Nchoputa.
4) Private ụzọ na ọdabara na kpọmkwem otu ebe ajụjụ idozi a nsogbu kpọmkwem.
Dị ka ọzọ nhazi ọkwa, bụ isi ụzọ nke na nkà mmụta sayensị nnyocha na usoro iwu larịị nke ihe ọmụma na-ekewa atọ ige:
1) axiomatic usoro
Ozizi na-akọwa nke a ma ọ bụ na onu, dabeere na a set nke iwu na axioms, site na nke na-eme ka ndị kwesịrị ekwesị nkwubi okwu. Izi ezi nke ozizi dabeere na-apụghị ịgbagha agbagha axioms. N'ụzọ doro anya, axiomatic usoro kacha adabara research na mgbakọ na mwepụ na mgbagha. Onwe Ya ihe axiom Ewezuga nwetụrụ ngosipụta nke-emegiderịta, Otú ọ dị, a n'ọnụ ọmụmụ a ga-nwalere n'ime omume na naanị na nke a ọ bụ ike n'ụzọ ziri ezi na-ekwu banyere enweghị emegiderịta.
2) hypothetic-deductive usoro
Ịnata ebe nke ihe ọmụma sayensị, na-arụ ọrụ na ibuo na usoro iwu ihe onwunwe, na-ike iji a dịgasị iche iche nke usoro nnyocha sayensị, ma ọ bụ ịrụ ahụ hypothetical-deductive usoro. Na nke a, na-eji dochie axiom nke hypotheses, izi ezi nke nke a na-kwetakwara na ego site na mkpa usoro iwu na ihe na-arụpụta. O doro anya na, usoro a na-kasị n'ọtụtụ ebe na ubi nke eke sayensị. Ụzọ dị iche iche nke nkà mmụta sayensị na-eme nnyocha na aku na uba na-ewepụta mesiri ike na hypothetical-deductive usoro. Ọ bụ ebe ndị a dị ezigbo mkpa ka ọ bụghị nanị na-eche, ma itinye ẹdude ihe ọmụma na omume.
3) ụzọ akọwa
Ọtụtụ mgbe eme gara aga ụzọ nke research adịghị adabara nkọwa nke na-arụpụta. N'ọnọdụ dị otú ahụ, na-aga na udi nke akọwa ụzọ. Ha na-atụ aro iji ihe dị iche iche ihe osise, Eserese na okwu na-akọwa na ibuo data nke na-adịghị na mbụ mara sayensị, na ike-kọwara na ndabere nke ẹdude axioms na hypotheses. Ebe a na-arụ nnukwu ọrụ na nnwale onwe ya na data nwetara na ya. Na-akọwa ụzọ na-akacha eji na usoro ndu, ahụ ike na sayensị na nkà mmụta mmekọrịta ọha. Enweghi ike iji gara aga usoro dabeere na-agaghị emeli: ya isiike kpuchie adịghị ekwe ka n'ụzọ ọ bụla na-akọwa na ibuo pụta.
Maka ihe ọ bụla dị larịị nke ihe ọmụma sayensị ọ dị mkpa ka na-ahọrọ nri usoro nnyocha, n'ihi na ọ ga-abụ isi ihe na-inweta ezi ihe ọmụma.
Similar articles
Trending Now